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  • Bevölkerungsexplosion verursacht Erderwärmung und Kohlendioxid (ab 2011, 200 S.): Intro, Inhalt
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  • Boolesche Algebra? (german) und die Übersetzung "EXPLICATION DE L‘ARITMÈTIQUE BINAIRE" von Gottfried Wilhelm Leibniz (german)
  • Kann man Rechner noch schneller machen? Einführung in die CMOS-Gatterdynamik (Dissertation) und (Kurzform)
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    Albert Einstein



    Wave Interference Networks

    (Hinweis: Landläufig werden unter dem Begriff der "Interferenz" Störungen verstanden, wie sie früher im Radio auftraten. Hier wird "Interferenz" im physikalischen Sinne ausschließlich als Überlagerung von Zeitfunktionen verstanden)

    Im Schaltkreisentwurf war der Autor mit immer größer werdenden Problemen einer gleichzeitigen Taktversorgung bei immer größer werdenden Schaltungen konfrontiert. Es entstand die Frage, wie das Nervensystem ohne zentralen Takt funktionieren kann. Wie sieht eine Informatik aus, die ohne Takt funktioniert?

    Es entstand die Erkenntnis, daß GPS (Global Positioning by Satelites), Optik, Ultraschall, Radios oder Antennenanlagen nach vergleichbaren Prinzipien funktionieren. Unterschiede zwischen ihnen bestehen lediglich in verschiedener Wellenlänge und verschiedenartiger Wellenausbreitung.

    Ich bezeichnete das darüberliegende Wissensgebiet ab der Mitte der 90er Jahre als Interferenznetzwerke. Kern dieses Wissensgebietes sind die Interferenzintegrale, wie das Favicon oben. Es wurde als (spiegelverkehrte) Interferenzprojektion aus drei Zeitfunktionen mit PSI-Tools berechnet.

    Wir wollen unsere Aufmerksamkeit hier den Nervennetzen und der akustischen Bildgebung widmen.






    Figure: Adaption of the mind- and body-vision of Descartes (See origin here) - enhanced as interference circuit for analogy between optical and nerve-wave interference
    (move the mouse slowly over the image)


    Von Netzwerken, die Sehen,
    Hören, Fühlen oder Denken

    oder ein wenig

    Mathematik des Nervensystems

    (About networks, that see, hear, feel or think
    or some mathematics of the nervous system)

    All of our digital technology (computing, communication, automation) is synchronized by clocks. Information is transmitted on single pathways. As with a bus stop: A value must be available some time before the bus departs in order to be taken along. The clock ensures (as time) that a value cannot be confused with a value sent before or after. We call them clock-synchronized networks.

    Unlike in the gray matter of the cortical nervous system. The geometric pulse lengths are short in relation to the pathways length. Synchronization with clocks is impossible because clocks run much too slowly for the network to be useable for synchronization - clocks show different times everywhere.

    How is it possible that communication can still take place in such clockless networks? If we remember optical images, these also have no clock. Nevertheless, they can transmit information: as image.

    In the nervous system, too, communication is only possible image-like via several paths. The goal is reached where an impulse that is sent out on many different paths meets itself again. Only there is the superimposition (interference) of the partial pulses so high that a neuron can be excited.

    While clocked networks can transmit information along a single track, in clockless networks (interference networks) the delays of the various paths determine the destination. That means, the receiver neuron cannot find out, where is the origin of information .

    But clockless networks can transmit data only as images, not as data streams. As in optics, a template is projected onto an image field as a mirror image. Interference networks therefore have more in common with optics than with the digital technology we are familiar with. So we are dealing with a completely unknown, second computer science.

    The homepage should help to better understand this pulse wave informatics of the nervous system. But keep attention: The homepage contains approximately 4500 files in nearly 2000 directories. Save each URL, that is important for your work!

    Wave Interference in Nerve Nets

    (Special directories, papers, films and animations)

  • Index: Discovery of Wave Interference Networks - History (engl.) (german)
  • About nerve velocities (german)
  • Thumb experiment 1992 (PDF, german), (HTML, german), translation (HTML, english)
  • Physical oriented models of Nerve Nets - hypothetic models and examples (part 1 english), (part 2 german)
  • Animations of nerve nets (english)
  • Pioneers of interference network research (english)
  • The holographic brain - legacy of Karl Lashley, Donald Hebb, Lloyd Jeffress, Karl Pribram and Andrew Packard (english), (german)
  • Andrew Packard found color waves on squids (german)
  • Konishi-Jeffress model of noise localisation (german), (english)
  • Overview about interference integral properties (german), (english)
  • Buch "Neuronale Interferenzen" (german)
  • Simulation of 1-dim and 2-dim waves (german)
  • FAQs about Nerve Nets, Interference Nets and Acoustic Cameras (english)
  • Time function waves, interference integrals and field theory (english)
  • About time-functions (german)
  • Short intro: Interference network (english)
  • Understanding somatotopic areas (german)
  • Edith's Fliege (german)
  • First results discovering interference networks (german), (english)
  • Delays on an Integrated Circuit (german)
  • The story behind the idea of IN (german)
  • Some highlights (german)
  • Bionet-Workshops (english)
  • Some historical fotos (english)


    • Wave Interference of Noise -
    Discovery of Acoustic Photo- and Cinematography

  • First acoustic photos and films (Index german/english)
  • Historisches in Fernsehen und Presse über die "Akustische Kamera" (german)
  • Time table of first acoustic images and films (german)
  • Some early acoustic films 1997 - 2004 (english)
  • Zur Physik bildgebender Rekonstruktion akustischer Bilder und Filme im Zeitbereich (german)
  • Virtuelle Wellen und akustische Bildgebung (german)
  • History and application in car-industry (german)
  • JB94: First acoustic image 1994 (german)
  • JB96: Some highlights 1996 (german)
  • First reports about the invention (german)
  • About some special Acoustic Camera Properties (german)
  • First 3-dimensional noise reconstructions
    (german reports: IMF 1999, 3DS 2000)





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